2024提升工作效率的四种方法
作为一名IT专业人员，你的工作从来没有像现在这样有价值，但是仍然有很多人在纠结如何提高工作效率。项目管理、会议和其他行政任务占据了你一天的大部分时间。在预算紧张和人员有限的情况下，持续的技术需求和任务积压，使得挑战更加复杂。
这些复杂的情况都使从事附加值更高的任务变得更加困难，但2024年是新的一年，我们有新的机会提高生产率。事实上，有了正确的流程和技术，你就可以进行一场生产力革命，这将有助于满足组织和个人的实际需求。
影子IT多年来一直是IT生产力的杀手，但是让我们假设你已经足够幸运地驯服了这个特殊的野兽，无论是通过与业务单位的持续沟通和直接反馈，还是通过其他方式。你怎样才能不让怪物再次复活？
首先，通过确保你的待办事项保持紧凑和集中，消除导致影子IT的条件。专注于获得对流程的完全可见性，这样你就可以发现可能导致积压的低效率原因。然后，实现解决方案来修复任何可能导致效率低下的瓶颈。
接下来，使用自动化来提高流程的一致性和可预测性。自动化允许你设计一个一致的过程，并确信它将非常接近最佳运行。通过将人引入到做出最终决策的循环中，并确保你的流程遵循业务规则，从而实现更好的优化。
流程挖掘可以为你提供识别改进区域所需的可见性。流程挖掘分析来自业务系统的事件日志，以提供工作流的可视化表示。你可以看到瓶颈和工作流偏离理想流程的地方，并使用该信息来改进你的流程。
流程挖掘为你提供了所需的数据，以便与其他业务主管就流程改进进行有意义的对话。例如，假设你的公司正在进行大规模招聘，但由于员工没有收到笔记本电脑或某些IT许可，招聘过程陷入了僵局。为什么会发生这种情况？是什么导致了备份？我们用了多少资源来解决这个问题？通过流程挖掘，你将能够看到问题所在，并与人力资源部门合作，使用可量化和合格的数据主动有效地解决问题。你可以为你的团队和人力资源团队省去一些麻烦。
虽然有很多关于生成式人工智能解决方案是否会对IT专业人士的职业生涯构成威胁的讨论，但现实情况是，人工智能更多的是IT的帮手，而不是敌人。把人工智能想象成另一个工作人员——一个帮助你和你的团队快速将新解决方案带到网上的助手。
机器学习算法可以做任何事情，从加速甚至消除手动和繁琐的任务，到通过提供如何改进工作流程的建议来增强决策。人工智能可以把你的时间解放出来，让你从事更有意义、更有价值的项目，只需要帮助你的工作在组织中更快地进行，并把你的工作从你的盘子里拿出来。此外，通过与你的信息源进行有意义的集成，生成式人工智能可以帮助解锁通常锁在整个组织的文档和数据库中的大量信息和答案。事实证明，当知识工作者在工作过程中寻求答案、总结甚至生成能力时，这些人工智能知识助手是一种效率优势。
如果你的组织像许多组织一样，你可能有多个系统来表示每个客户——crm、应付账款、客户体验等等。创建该客户的整体视图需要一个数据架构策略，该策略提供了企业数据的内聚和统一视图，并集成了这三个系统。数据结构允许你在这些系统之间放置抽象层，从而有效地将这些解决方案组合在一起。
这不仅可以为你的组织提供每个客户的完整视图，还可以帮助你提高工作效率。数据结构减少了集成不同系统的需要，并为根据客户的独特需求量身定制的应用程序的加速开发提供了基础。在做你喜欢的事情的同时，你将能够最大限度地减少繁忙的工作——创造解决方案，为你的企业提供竞争优势。
这需要使你的组织更有生产力和效率，但往往你自己的生产力和效率可能因此受到影响。在2024年使用这四个策略，让今年成为你个人IT生产力革命的一年。
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