当AI席卷职场:未来5年淘汰你的是机器还是旧认知?
“特斯拉工厂已裁掉75%的流水线工人,阿里云AI设计师一天产出7000张海报,广州自动驾驶出租车行驶里程突破1000万公里...”这些数字不再是科幻小说的桥段,而是正发生在我们身边的现实。当武汉协和医院的AI问诊准确率高达91%,当AI在政务场景将审核时间缩短90%,我们不得不正视一个命题:
从去年开始,焦虑已在各个行业蔓延。原画师小满的经历堪称缩影:她所在的游戏公司,原画师团队从38人裁至18人,她本人最终被迫转行到3D游戏公司,工资大幅缩水。
小满并非个例。深圳一家人工智能训练师培训机构的学员来自各行各业,培训业务从北京拓展到深圳、杭州、成都,仍远不能满足需求[citation:7。
北京大学国家发展研究院的研究显示,我国劳动力市场对人工智能新技术的适应性较弱,销售、财务、软件、行政等白领职业已开始受到冲击。
更令人警觉的是,人工智能的发展速度呈指数级增长。根据中国信息通信研究院的报告,全球基础模型数量在2024年以来新增或迭代近百个,预计到2026年,超过80%的企业将使用生成式AI。
然而,淘汰只是故事的一面。中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端指出:“AI带来的首先是就业替代,其次是就业创造。就业替代意味着许多重复性劳动将被自动化取代,但与此同时,就业创造将催生更多新的服务型岗位。”
未来五年,全球预计将创造约6900万个与AI相关的新岗位。每个新职业将在短期内带动30万至50万人就业。
这些新岗位呈现出多元化特征。以低空经济为例,仅无人机操控员的人才缺口就达100万人。从研发制造端的飞控算法工程师,到运营服务端的低空飞行器调度平台研发工程师,再到基础设施端的电气工程师,形成了一个全新的人才矩阵。
AI不仅创造新岗位,还重塑传统职业。在汽车制造领域,工人正从“拿扳手”转为“调系统”,变身为智能网联汽车测试员、运维员。劳动者从操作设备走向管理数据,修车人变为“懂AI”的服务工程师。
创新型领军人才是金字塔顶端。他们从事基础理论研究,需要坚实的数学、物理、脑科学、软件、算法等基础知识,以及出色的创新能力和科研攻关能力。
具有专业背景的复合型技术人才同样稀缺。那些既掌握AI技术,具有算法研究和大数据分析能力,又了解行业需求,能够将技术转化为实际产品和服务的人才最受欢迎。
第三类是技艺精湛的应用型高技能人才。他们了解机器编程应用、自动化控制等知识,能够从事机器运行、调试、操作、维护等工作。预计到2025年,高档数控机床和机器人产业人才缺口高达450万。
但技术硬实力只是冰山一角。未来真正稀缺的,是那些擅长人机协作的“情绪资本家”。清华大学新闻学院和人工智能学院双聘教授沈阳指出,未来会有相当一大批职业是为了让AI变得更像人,比如人机交互设计师、AI伦理训练师等。
现实与虚拟的平衡。全球化背景下,各类企业亟需兼具技术能力和场景理解的高端人才。对AI的理解和对现实的洞察都将成为一种基础能力。
因循与创新的平衡。AI时代职场生态急剧变化,无法再用过去的“正经”“正统”“靠谱”来衡量就业好坏。独特性越高,AI协同度越高,职业可标准化程度越低,才越有核心竞争力。
单一与复合的平衡。传统行业中,在一个技术岗位上越有经验,越是专精,越具有不可替代性。而在AI时代,固化的社会性岗位被替代的周期会大大缩短。多领域精通深入的同时,要具备跨界视野和整合能力。
上海交通大学校长、中国科学院院士丁奎岭教授指出:“纵观历史,任何新质生产力的出现首先带来恐慌,包括本领的恐慌、智力的恐慌,然后带来泡沫,反复迭代以后形成理性,最终成为常态发展。”
保持开放心态和好奇心。北京儿童医院精神科主任医师闫俊娟认为,AI时代充满了未知和挑战,但也存在各种机遇和可能性。积极探索新的生活和工作模式,可能会发现前所未有的机遇。
培养多元化知识结构。人工智能是一门融合了数学、物理、软件、计算机、脑科学、心理学、哲学、语言学等多种学科的新兴学科。我们需要学习较为系统的STEM学科体系(科学、技术、工程、数学)。
掌握数字化新技能。在强化既有专业技能基础上,掌握软件和系统操作、机器编程、运维、人机交互、大数据分析等新的数字化技能,同时还要有较强的岗位适应性。
发挥人类特有优势。与机器相比,人类最大的优势之一就是富有想象力、创造力和主观能动性,能够主动适应环境变化,不断学习和完善自己,做出有价值的决策。
专家建议,每天都要使用AI,去提升工作学习效率,做比原来难很多倍的事情。“新手”到“老手”的时间缩得越短,越证明你有不可替代性。
在福建长乐的一家纺织车间,几位“AI质检师”正在给产品“找茬”。结果显示:瑕疵识别准确率达95%以上,检出个数从人工的每百米10个提升到AI的40个。系统应用以来,面料实现了在线%全检,整体效率大幅提升2到3倍。
但这没有导致工人失业,相反,工人们从繁琐的质检工作中解放出来,转向更重要的流程优化和质量管理岗位。技术的本质不是替代,而是增强——当机器接管所有标准化劳作,人类终于能回归最原始的价值:用温度对抗算法,用荒诞解构精确。
12月14日,界面新闻获悉,LOVOT(乐宝豆)情感陪伴型机器人在上海国金中心开出新店。LOVOT是由GROOVE X公司推出的AI陪伴机器人,同时,该产品也因售价昂贵引发市场关注。
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