据彭博社昨日报道，苹果正在开发一款类似 ChatGPT 的手机应用，以帮助测试和准备明年即将推出的新版 Siri。

　　报道称，苹果的人工智能部门正在使用该应用快速评估 Siri 的新功能，包括测试搜索个人数据、执行 App 内操作（如编辑照片）。

　　虽然该软件没有计划面向消费者，但该 App 的功能基本上是将正在开发中的新技术从新 Siri 中提取出来，从而帮助苹果员工高效完成测试。

　　报道指出，即使没有公开发布，但这款内部工具也标志着苹果为 Siri 全面升级所做的准备进入了一个新阶段。

　　报道称，这是一次高风险的发布，同时也可能会重塑人们对苹果 AI 努力的看法。

　　若新 Siri 能如苹果当时承诺的完成工作，那么将有助于苹果向人工智能领域重新迈进。

　　据悉，Veritas 跑的底层为苹果为驱动新 Siri 而重构的新系统，代号为「Linwood」。同时，Veritas 还依赖大语言模型（LLM），并且结合了苹果自身基础模型团队的工作成果。

　　另外，据 9to5Mac 日前报道，iOS 26.1、iPadOS 26.1 和 macOS Tahoe 26.1 开发者测试版隐藏的代码显示，苹果正在为 App Intents 引入 MCP 支持打基础。

　　这也意味着未来，我们能让 ChatGPT、Claude 或其他任何兼容 MCP 的 AI 模型直接与 Mac、iPhone 和 iPad 应用交互。

　　根据对 iOS 26.1 等测试版软件代码的分析，苹果并非让每个应用单独去支持 MCP。恰恰相反，它正在构建一个直接集成在 App Intents 框架中的系统级 MCP 支持。

　　这意味着，在 iPhone 上，Siri/Apple Intelligence（由苹果的基础模型驱动）理解你的请求并可触发 App Intents 执行本地动作；当系统判断需要更广泛知识时，会征得你同意后把必要内容交给 ChatGPT 获取答案。

　　iOS 26.1 隐藏彩蛋曝光，苹果给 ChatGPT 们造了个新「C 口」

　　其小米 17 全系开售 5 分钟，刷新 2025 年国产手机全价位段新机系列，首销全天销量、销额纪录。

　　小米 17 Pro Max 单款机型也打破了今年国产手机全价位段首销全天销量、销售额纪录。

　　小米 17 系列于 9 月 25 日正式发布，共有小米 17、17 Pro 以及 17 Pro Max 三款机型，其中两款 Pro 机型拥有后置背屏设计；全系配备大容量电池、全新的徕卡影像系统；起售价分别为 4499 元、4999 元以及 5999 元。

　　据界面新闻报道，在发布会后的年度演讲及媒体采访中，雷军表示，小米 17 系列全面对标 iPhone 17 系列，产品力在电池、屏幕、散热等方面已实现跨代升级。

　　追觅汽车获超 150 亿元订单，有 22 个国家的 54 家经销商到场

　　据悉，追觅汽车将在自研系列产品的同时，用生态链+模式推进海外市场。「生态链+」模式将迅速扩展到多款产品，逐步覆盖全球 200 个国家和地区的经销商，以全覆盖、全包围建立合作关系，快速布局海外市场。

　　此前消息，追觅科技在内部会议上明确了未来在汽车与手机两大领域的激进布局。

　　追觅创始人兼 CEO 俞浩表示，旗下汽车业务将分为「追觅汽车」与「星空汽车」两大品牌，前者主打对标布加迪的超豪华纯电与增程车型，后者则锁定库里南、宾利等高端 SUV 市场，规划车型可「完全 PK理想汽车」。

　　据悉，「追觅-布加迪」车型外观与内饰已定，将于年底美国 CES 展首发，提供电动与增程式版本；星空汽车则将推出 3.2 m 与 3.3 m 轴距的宾利对标车型，覆盖 26.99 万至 58.99 万多个价格区间。俞浩强调「一个车体实现四种配置」的策略，参考小米模式，力求在高端市场实现全线压制。

　　日前，OpenAI发布了一项名为「GDPval」的模型评估基准，用于衡量模型在具有经济价值的、贴近现实的任务上的表现。

　　以往的 AI 评估（如学术考试、编程竞赛）对推动模型的推理能力很有帮助，但它们往往与许多人日常工作中的任务差距较大。为了填补这一差距，其开发了更能衡量「真实且具有经济意义能力」的评估基准（GDPval）。

　　据悉，在第一个版本中，GDPval 覆盖了 9 个对美国 GDP 贡献最大的行业，选取其中 44 个职业。

　　整个 GDPval 包含 1320 个特定任务这些任务均由平均拥有超过 14 年经验的专业人士精心设计与审核。每个任务来源于真实的工作成果，比如法律文书、工程蓝图、客户支持对话、护理计划等。

　　而在测试环节中，OpenAI 表示目前最先进的模型在很多 GDPval 任务上的表现已接近行业专家水准。结果显示：

　　Claude Opus 4.1 在整体格式、幻灯片布局等美观性方面表现尤为突出；而 GPT-5 在准确性（尤其是行业专业知识）方面表现更强。

　　从 GPT-4o 到 GPT-5 的演化中，在 GDPval 任务上的表现超过了三倍增长，呈现出明显的线性提升趋势。

　　此外，OpenAI 估算在某些任务上，前沿模型相比行业专家能在 速度和成本 上做到约 100 倍 的优势（就推理时间和 API 计费而言）。

　　OpenAI 表示，GDPval 的早期结果表明，模型已经能处理一些重复、结构清晰的任务，使人能把时间更多投入于创造性、判断性更强的工作部分。在这种「AI 辅助人类工作」的方式下，可能带来显著的经济增长。

　　日前，据中国执行信息公开网信息显示，广州市白云区人民法院将浙江零跑科技股份有限公司和其全资子公司凌跑汽车商贸有限公司（简称「凌跑汽车商贸」）列为失信被执行人。

　　（包括租金 41.6 万元、购车款 271.57 万元、逾期付款违约金 44.64 万元、律师费 4 万元），同意于 2024 年 6 月 27 日前一次性支付。浙江零跑科技股份有限公司对凌跑汽车商贸公司 361.8 万元债务承担连带清偿责任。

　　此外，零跑汽车和凌跑汽车商贸在支付上述款项后三个月内，需协助广州首汽汽车服务有限公司，将案涉 73 台车辆变更登记至凌跑汽车商贸名下，相关过户手续费用由凌跑汽车商贸承担。

　　昨日，零跑汽车发布声明回应了上述事件。零跑方面表示，其关注到关于公司因业务纠纷被强制执行的报道，对此也高度重视。

　　其已于 2024 年 6 月 25 日，在调解书确定的履行期限内足额支付了全部款项 3618085.25 元。对于尚未解决的车辆过户事项，零跑透露其正在和广州首汽汽车服务有限公司积极磋商，推动妥善解决。

　　日前，Google 正式发布视觉-语言模型 （VLM）Gemini Robotics-ER 1.5，官方表示可将 Gemini 的智能体功能引入机器人领域。

　　Gemini Robotics-ER 1.5 专为物理世界中的高级推理而设计，可让机器人解读复杂的视觉数据、执行空间推理，并根据自然语言命令规划行动。

　　任务编排：将自然语言命令分解为子任务，并与现有的机器人控制器和行为集成，以完成长期任务。

　　功能多样：可定位和识别对象、了解对象关系、规划抓取和轨迹，以及解读动态场景。

　　但目前该模型仍处于预览版状态，官方也表示模型的 API 和功能可能会发生变化，未经全面测试，可能不适合用于生产关键型应用。

　　据财联社报道，在昨日举行的开源鸿蒙技术大会 2025 上，开源鸿蒙 6.0 Release 版本正式发布，可支撑手机、平板、电脑等终端设备。

　　值得一提的是，大会计划孵化开源鸿蒙跨平台框架 PMC（项目管理委员会）及具身智能 PMC，后者采用模型原生操作系统设计方法，可支持全尺寸类人型机器人产业发展。

　　另据 36 氪消息，开源鸿蒙 6.0 Release 版本在多个关键技术领域实现突破：

　　应用框架层面，程序框架服务支持通过装饰器开发意图，助力现有功能快速集成至系统入口。

　　同时启动的开源鸿蒙跨平台框架 PMC（筹）及具身智能 PMC（筹）孵化仪式也备受关注：

　　跨平台框架 PMC 聚焦于跨平台框架及三方库的技术演进与生态发展，破解了「加入新生态即增加一倍投入」的痛点；

　　具身智能 PMC（筹）采用模型原生操作系统设计方法，实现具身智能模型在机器人本体的极致性能推理，完成首套开源鸿蒙与昇腾算力赋能的全尺寸类人型机器人。

　　9 月 27 日，合众新能源汽车股份有限公司（哪吒汽车母公司）发布关于「重整投资人公开招募结果」的公告。

　　据公告显示，截至意向重整投资人报名截止日，已有一家意向重整投资人按要求提交完整报名材料并缴纳报名保证金人民币 5000 万元。

　　公告称，由于仅一家意向重整投资人按要求完成报名工作，后续将不再进入重整投资人遴选程序，但该意向重整投资人需向管理人提交符合法律规定和要求且切实可操作的书面重整投资方案，方可被确认为最终的重整投资人。

　　8 月，合众新能源管理人发布《关于公开招募重整投资人的公告》，对公司概况、招募方案等进行了介绍。

　　公告显示，合众新能源（哪吒汽车母公司）成立于 2014 年 10 月 16 日，公司法定代表人方运舟（董事长）。截至 2025 年 5 月 1 日，合众新能源的资产构成主要包括固定资产、机器设备、知识产权以及应收账款等项目。

　　据第一财经「新皮层」日前获悉，小红书最早将于 10 月推出以附件形式发布文档的功能，让用户可以在发送图文笔记时也附带发布一个文档附件。

　　该功能支持的文档格式包括 PDF、Word 和 PPT，之后将支持包括 Excel 等在内的更多格式。该功能目前在灰度测试中。

　　该功能的一位产品经理透露，这一功能的开发初衷是为了解决用户在小红书站内「搜文档但无法在站内获得、需要被导流至其他平台才能下载或购买到」的问题，这类问题主要集中在教育和职场两大垂类，搜索内容包括「北京西城区期末考试卷子」「2025 年高考数学题答案」等。

　　据悉，小红书搜索团队去年下半年大规模摸排了搜索相关的用户体验问题，将上述需求作为需要被解决的「严重」问题立项，今年年初正式启动功能开发。

　　测试节奏上，今年 7 月，这项功能开始在小红书站内测试，一开始采用邀请制，被邀请对象主要是教育和职场类作者。8 月底，测试权限放开至更多用户。

　　据报道了解，在小红书搜索团队立项开发和测试上述文档功能的同期，小红书运营团队目前也在重点运营以 AI 为核心的科技类作者和用户生态，近期主打的运营活动以「Ask me anything」（AMA）为主题。

　　由多位 OpenAI 前高管创立的 Thinking Machines Lab（TML），正式发布了其第二篇研究论文《Modular Manifolds》，旨在从根源上让大模型训练过程变得稳定、高效。

　　简单来说，这项研究的核心思想是给神经网络的权重参数戴上一个几何「紧箍咒」。

　　传统方法往往是在模型建好后，再套用一个优化器来「管教」它。而「模块化流形」框架则更进一步，它将神经网络的每一层都视为一个有独立规则的「几何空间」（即流形），先在内部约束好参数，然后再将这些空间「拼接」起来，用一个全局的「限速器」统一协调整个网络的更新步伐。

　　这种「模型与优化器一体化设计」的思路，避免了网络内部参数数值的失控。根据论文中进行的小规模实验，该方法在稳定性和准确率上已展现出潜力。

　　该成果作者为 TML 的机器学习研究员 Jeremy Bernstein，并在 MIT 从事博士后研究工作。

　　本月，TML 在成立半年后，发布了其首篇重磅研究论文《Defeating Nondeterminism in LLM Inference》（克服 LLM 推理中的不确定性）。

　　值得一提的是，此前 TML 在「0 产品 0 用户」的情况下，估值曾狂飙至 120 亿美元（折合人民币 850 亿元）。